缠论--笔和递归分类的一些使用场景笔记
1. 严笔
• 定义:经过包含关系处理后,一笔至少有5根K线,并且要求中间的K线方向与笔的方向一致。
• 分析:
• 这符合经典缠论的“笔”的基本要求:经过包含处理后至少有5根K线,并保持方向一致。
• 要求“中间K线符合方向”是对笔的走势结构的进一步强调。
• 结论:定义准确,是一种符合逻辑的笔划分方式。
2. 老笔
• 定义:经过包含关系处理后,一笔至少有5根K线。
• 分析:
• 定义宽松,仅满足数量条件(至少5根K线),对方向一致性未作严格要求。
• 在实际应用中,这种定义更适合初步划分笔结构。
• 结论:定义合理,但不如样笔严谨。
3. 新笔
• 定义:一笔至少包含4根经过包含处理的K线,同时新笔中至少包含5根未处理包含关系的K线。
• 分析:
• 结合了两种条件:
1. 包含处理后至少4根K线;
2. 原始K线数量至少为5根。
• 这种定义更复杂,可能意在加强对未包含关系处理的原始走势的关注。
• 与经典缠论中至少5根经过包含处理的K线形成笔的要求有所不同,可能是特定流派的延伸规则。
• 结论:定义可行,但需明确标注为非经典缠论标准。
4. 4K笔
• 定义:经过包含处理后,单独4根K线即可形成一笔。
• 分析:
• 与经典缠论规则不符:经典缠论中,形成一笔通常需要至少5根包含处理后的K线。
• 这种定义可能基于某些具体场景的简化需求,但容易导致笔划分过于频繁。
• 结论:定义不严谨,可能适用于特定应用场景,但不符合缠论的基本原则。
综合结论
• 严笔和老笔符合缠论对“笔”划分的基本逻辑,其中样笔更严谨。
• 新笔和4K笔属于对缠论的延伸应用,虽在某些场景中可能有实际意义,但偏离了经典规则,使用时需谨慎,并明确具体适用范围。
在缠论的递归应用中,选择递归类型(固定递归、单级别递归、自适应次级别递归)取决于您分析的目标、交易策略以及数据特性。这些递归方式各有优劣,以下是对它们的分析以及适用场景的建议:
1. 固定递归
• 定义:递归固定在某一分析级别,无论市场走势如何都严格按照同一级别进行递归分解。
• 特点:
• 简单明了,规则稳定。
• 更适合趋势明确的行情,不易因噪声干扰而改变结构。
• 在单一时间框架内表现较强。
• 缺点:
• 对于不同级别间的趋势变化不敏感,容易忽略跨级别的隐含信息。
• 在行情复杂或震荡中,可能会导致信号滞后或丢失关键信息。
• 适用场景:
• 用于趋势行情的追踪,如日线级别分析长期趋势。
• 适合初学者掌握缠论结构的基本概念。
2. 单级别递归
• 定义:递归仅在当前级别内进行,跨越不同级别的结构时不进入更高或更低级别。
• 特点:
• 专注于单一时间框架,避免多级别干扰。
• 更贴近当下市场节奏,有助于短线交易。
• 缺点:
• 缺乏对更高维度结构的理解,可能遗漏宏观趋势。
• 适合中短线交易,难以捕捉长线机会。
• 适用场景:
• 短线交易策略,比如1小时级别的波段操作。
• 对于快速市场变化(如加密货币市场)表现较好。
3. 自适应次级别递归
• 定义:根据当前走势的级别特点,自适应地切换到次级别进行递归,动态适应市场的变化。
• 特点:
• 高灵活性,可以根据市场波动特点调整分析级别。
• 在多级别联动中表现优秀,有助于捕捉宏观与微观趋势。
• 提供更全面的走势结构解析。
• 缺点:
• 复杂度高,规则难以定义明确,容易受主观判断影响。
• 对于初学者可能不易掌握,需依赖经验。
• 适用场景:
• 适用于跨级别趋势的分析,如从日线级别切入到小时级别。
• 长短结合的策略中表现突出,例如波段交易结合日内交易。
选择建议
1. 固定递归:适合希望掌握缠论基础的初学者,或者专注于某一级别的长期趋势跟踪。
2. 单级别递归:适合短线或中短线交易者,希望紧贴当前市场节奏。
3. 自适应次级别递归:适合有一定经验的交易者,追求在复杂市场中挖掘更多交易机会。
实践中的折衷
很多缠论实践者会选择结合两种或多种递归方式,例如:
• 在大趋势中使用固定递归锁定主要方向。
• 在关键点位时切换到自适应次级别递归寻找入场点。
自适应次级别递归 是一种灵活的缠论分析方法,旨在根据市场走势的实际变化,动态调整递归的级别,捕捉关键结构。以下是其具体的操作步骤与实现思路:
1. 自适应次级别递归的核心原则
• 动态性:递归级别根据市场波动幅度、节奏以及当前级别的走势特征自适应调整。
• 多级别联动:通过分析不同级别走势之间的关系,切换到次级别进行更精细的结构划分。
• 目标:在更小的时间框架内捕捉细节,同时保证整体结构符合缠论原则。
2. 使用步骤
步骤1:确定主级别
1. 选择主要分析级别(例如日线或4小时线)。
2. 观察主级别的走势是否已经形成结构(如中枢、笔、段)。
步骤2:进入次级别
当主级别走势未完全清晰时:
1. 切换到次级别(例如从日线切换到小时线),观察是否有更细致的结构完成条件。
2. 使用次级别递归对走势进行进一步拆解,寻找中枢、笔等结构。
步骤3:触发递归条件
递归至次级别的条件包括:
• 幅度不足:主级别的走势幅度未满足形成中枢或笔的要求。
• 细节不明:主级别走势内的关键节点(如高低点)难以判断。
• 振幅缩小:行情进入震荡,主级别走势难以清晰划分。
步骤4:返回主级别
• 当次级别递归的结构清晰,满足主级别的特征要求后,回归主级别进行整体判断。
• 若主级别的关键节点仍不明晰,可继续递归到更低级别。
3. 实现自适应的关键
规则设计
1. 递归深度:限制递归级别,例如只递归到两级以内,避免过度复杂化。
2. 波动特征:设定波动幅度的最小阈值(如ATR或百分比变化),判断是否需要递归。
3. 级别转换:通过中枢完成或笔完成的信号自动触发递归退出。
工具与代码
• 使用 TradingView 或编程语言(如 Python)构建递归逻辑:
• 定义主级别和次级别的时间框架。
• 编写递归条件,例如振幅检测或中枢未完成的判断。
• 动态调整递归级别,确保输出的走势结构符合缠论要求。
参数优化
• 结合不同市场(如加密货币、外汇、股票)的特点,优化递归触发条件:
• 高波动市场:更倾向递归到次级别,捕捉短期机会。
• 低波动市场:保持在主级别分析,避免过多干扰。
4. 实战应用场景
• 趋势行情:当主级别趋势强劲但难以确定回调终点时,递归至次级别寻找精准的切入点。
• 震荡行情:当主级别出现窄幅震荡时,次级别递归有助于确认突破方向。
• 多级别交易策略:结合主级别的中枢结构和次级别的精细笔划分,制定更灵活的交易计划。
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